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이 포스팅에서는 FastAPI를 활용하여 교보문고의 베스트셀러 책 목록과 목차를 자동으로 가져오는 API를 구축하고, 이를 GPTs와 통합하는 방법을 설명합니다. 이 과정을 통해 효율적으로 책의 목차를 생성하고, 사용자에게 유용한 정보를 제공하는 시스템을 개발할 수 있습니다. 1. FastAPI란 무엇인가? FastAPI는 Python 기반의 현대적인 웹 프레임워크로, 고성능 비동기 웹 애플리케이션을 빠르고 쉽게 구축할 수 있게 해줍니다. FastAPI는 다음과 같은 주요 장점을 가지고 있습니다: 자동화된 문서화: API 문서를 자동으로 생성하여 개발자와 사용자 모두에게 유용한 정보를 제공합니다. 높은 성능: Starlette와 Pydantic을 기반으로 하여 매우 빠른 성능을 자랑합니다. 간단한 코드 작성: 최소한의 코드로도 복잡한 기능을 구현할 수 있습니다. 데이터 검증: 입력 데이터의 유효성을 자동으로 검증하여 오류를 줄입니다. 2. API 서버 구축하기 이제 FastAPI를 사용하여 교보문고의 베스트셀러 목록과 책 목차를 가져오는 API 서버를 구축해보겠습니다. 2.1 환경 설정 우선 Python 환경을 설정하고 필요한 라이브러리를 설치합니다. pip install fastapi uvicorn requests 2.2 FastAPI 서버 구현 FastAPI 서버를 구현하여 교보문고의 베스트셀러 목록과 책 목차를 가져오는 두 개의 엔드포인트를 만듭니다. from fastapi import FastA...

이 포스팅에서는 GPTs와 네이버 블로그를 활용하여 맛집 블로그 콘텐츠 초안을 자동으로 작성하는 방법을 소개합니다. 자료 조사부터 초안 작성까지의 과정을 단계별로 자동화하여 블로그 콘텐츠 작성의 효율성을 높이는 방법에 중점을 둡니다. 특히, 블로그 작성 과정에서 발생할 수 있는 시간과 노력의 절감을 목표로 합니다. 1. 맛집 블로그 콘텐츠 작성의 필요성 맛집 블로그는 많은 사람들이 즐겨 찾는 주제로, 특히 네이버 블로그에서 인기가 높습니다. 맛집 블로그는 다양한 맛집 정보를 제공하여 독자들의 관심을 끌 수 있는 콘텐츠입니다. 그러나 맛집 블로그를 작성하는 과정은 상당히 복잡합니다. 맛집 선정, 자료 조사, 개요 작성, 초안 작성, 검토 및 발행 등 여러 단계를 거쳐야 하므로 상당한 시간이 소요됩니다. 2. GPTs와 네이버 블로그의 결합 2.1. GPTs의 역할 GPTs는 OpenAI에서 개발한 자연어 처리 모델로, 다양한 언어 작업을 수행할 수 있습니다. 이 모델은 텍스트 생성, 번역, 요약, 질문 답변 등 다양한 기능을 제공하여 콘텐츠 작성에 큰 도움을 줄 수 있습니다. 2.2. 네이버 블로그의 역할 네이버 블로그는 한국에서 가장 인기 있는 블로그 플랫폼 중 하나입니다. 다양한 주제의 블로그가 활성화되어 있으며, 특히 맛집 블로그는 많은 사용자들이 찾는 주제입니다. 네이버 블로그의 풍부한 콘텐츠와 GPTs의 강력한 자연어 처리 능력을 결합하면, 효율적인 맛집 블로그 콘텐츠 작성이 가능합니다. 3. GPTs 지침 작성 3.1. GPTs의 지침 초안 작성 지침 초안은 GPTs가 주어진 작업을 정확하게 이해하고 수행할 수 있도록 도와줍니다. 명확한 지침이 있을 때 모델은 사용자의 의도를 보다 정확하게 파악할 수 있으며, 그 결과로 높은 품질의 응답을 생성할 수 있습니다. 이는 특히 복잡한 질문이나 요구 사항이 있을 때 더욱 중요합니다. # Phases of Interacti...

GPTs는 OpenAI에서 개발한 자연어 처리 모델로, 다양한 언어 작업을 수행할 수 있습니다. 텍스트 생성, 번역, 요약, 질문 답변 등 여러 기능을 제공하며, 이를 통해 복잡한 작업을 자동화할 수 있습니다. Action 기능 소개 Action 기능은 GPTs와 외부 애플리케이션을 연동하여 특정 작업을 자동으로 수행할 수 있도록 해주는 기능입니다. 이를 통해 메일 발송, 데이터 전송, 파일 생성 등 다양한 작업을 자동화할 수 있습니다. 메일 발송을 위한 준비 작업 필요한 도구 GPTs 계정 Zapier 계정 (또는 다른 노코드 자동화 도구) 이메일 서비스 (Gmail, Outlook 등) GPTs 설정 GPTs 탐색: GPTs 계정에 로그인하고, 왼쪽 사이드바에서 GPTs 탐색을 클릭합니다. 새 GPTs 만들기: 우측 상단의 '만들기' 버튼을 클릭하여 새 GPTs를 만듭니다. 기능 활성화: 웹 브라우징, 코드 인터프리터, 데이터 분석 기능을 활성화합니다. GPTs Action 기능 설정 단계 설정 단계 선언: GPTs 지침의 첫 부분에 단계별로 작업을 진행하겠다는 선언을 추가합니다. 맛집 정보 요청: 사용자에게 메일 발송에 필요한 정보를 요청하는 단계입니다. 예를 들어, 이메일 제목, 내용, 수신자 등을 입력받습니다. 자료 조사: GPTs가 입력받은 정보를 기반으로 필요한 자료를 조사하고 정리합니다. 메일 초안 작성: 자료를 바탕으로 메일 초안을 작성합니다. 메일 발송: 작성된 메일 초안을 외부 이메일 서비스와 연동하여 발송합니다. Zapier 설정 Zapier 계정 로그인: Zapier...

안녕하세요! 이번 글에서는 파이썬을 활용하여 Google Drive에 파일을 업로드하고 다운로드하는 방법을 단계별로 설명드리겠습니다. 두 개의 유튜브 영상, '(NO BGM) python으로 Google Drive에 파일 올리기 1편'과 'python으로 Google Drive에 파일 올리기 2편'을 참고하여 Google Drive API를 사용하는 방법을 자세히 알아보겠습니다. (NO BGM) python으로 Google Drive에 파일 올리기 1편 서론 안녕하세요! 이번 영상은 '(NO BGM) python으로 Google Drive에 파일 올리기 1편'입니다. 이 영상에서는 배경음악 없이, 파이썬을 활용하여 Google Drive에 파일을 업로드하는 방법을 단계별로 설명합니다. Google Drive API를 사용하여 파일을 업로드하고 관리하는 방법에 대해 배워보겠습니다. 본론 1. 인트로 - 영상의 시작 부분에서는 Google Drive API와 파이썬을 사용하여 파일을 업로드하는 전체적인 과정을 소개합니다. 2. Google Drive API 설정 - Google Cloud Console에 접속하여 새로운 프로젝트를 생성하고, Google Drive API를 활성화하는 방법을 설명합니다. - OAuth 2.0 클라이언트 ID를 생성하여 필요한 인증 정보를 설정합니다. 3. 파이썬 환경 설정 - 파이썬을 설치하고 필요한 라이브러리를 설치하는 과정을 안내합니다. - `google-auth`, `google-auth-oauthlib`, `google-auth-httplib2`, `google-api-python-client` 등의 라이브러리를 설치하는 명령어를 제공합니다. 4. 인증 및 권한 부여 - OAuth 2.0을 통해 Google Drive API에 접근할 수 있도록 인증하고 권한을 부여하는 방법을 설명합니다. - 인증 절차를 통해 얻은 인증 코드를 사용하여 토큰을 생성합니다. 5. 파일 업로드 코드 작성...

안녕하세요, 여러분! 오늘은 네이버 API와 챗GPT, 그리고 구글 코랩을 활용하여 네이버 뉴스 크롤링을 하는 방법에 대해 깊이 있게 설명드리고자 합니다. 특히 코딩에 익숙하지 않은 분들도 쉽게 따라할 수 있는 노코드 방식으로 진행할 예정입니다. 저는 이 방법을 통해 어떻게 뉴스 데이터를 효율적으로 수집하고 분석할 수 있는지에 대해 단계별로 자세히 안내해드리겠습니다. 데이터 수집과 분석은 현대 정보화 사회에서 매우 중요한 작업이며, 이를 통해 얻은 통찰력은 다양한 분야에서 큰 도움이 될 수 있습니다. 이제 본격적으로 네이버 뉴스 데이터를 크롤링하는 과정을 하나씩 살펴보겠습니다. 이 과정은 크게 다섯 단계로 나누어집니다: 네이버 API 발급, 샘플 코드 복사 및 업그레이드, 구글 코랩 실행, 데이터 크롤링, 그리고 데이터 저장 및 다운로드입니다. 1. 네이버 API 발급 네이버 개발자 센터에 접속하여 API를 신청하는 과정부터 시작해보겠습니다. 네이버 API는 네이버 계정을 통해 쉽게 신청할 수 있으며, API 키를 발급받으면 이를 통해 네이버 뉴스 데이터를 요청할 수 있습니다. 다음은 단계별 설명입니다: 네이버 개발자 센터에 접속합니다. 네이버 계정으로 로그인한 후, '내 애플리케이션' 메뉴로 이동합니다. 새 애플리케이션을 등록하고, 필요한 API를 선택합니다. API 사용 신청을 완료하면, 발급된 클라이언트 ID와 클라이언트 시크릿 키를 확인합니다. 이 두 가지 키는 API 요청 시 반드시 필요하므로 안전하게 보관해야 합니다. 2. 샘플 코드 복사 및 업그레이드 네이버가 제공하는 뉴스 크롤링 샘플 코드를 복사하여 사용합니다. 이 샘플 코드는 기본적인 뉴스 검색 결과를 가져오는 기능을 포함하고 있습니다. 여기서 챗GPT의 도움을 받아 샘플 코드를 업그레이드합니다. 챗GPT는 코드를 자동으로 개선하여 더 효율적인 크롤링이 가능하도록 도와줍니다. 코드를 복사한 후 챗GPT에게 아래와 같이 요청합니다: 챗GPT, 이 네이버 뉴스 크롤링 샘플 코드를 업...

이 포스팅에서는 GPTs와 구글 검색 엔진 API를 활용하여 데이터를 자동으로 수집하는 방법을 소개합니다. API 키 설정, 액션 설정, 구글 검색 엔진 활용 등 단계별로 설명하여, 외부 API를 통해 데이터 자동화를 구현하는 방법을 안내합니다. 1. GPTs와 액션 기능 개요 1.1. GPTs 소개 GPTs는 OpenAI에서 개발한 자연어 처리 모델로, 다양한 언어 작업을 수행할 수 있습니다. 텍스트 생성, 번역, 요약, 질문 답변 등 여러 기능을 제공하며, 이를 통해 복잡한 작업을 자동화할 수 있습니다. 특히, 외부 API와 연동하여 다양한 데이터를 실시간으로 수집하고 처리할 수 있는 기능이 강력합니다. 1.2. 액션 기능 소개 액션 기능은 GPTs와 외부 애플리케이션을 연동하여 특정 작업을 자동으로 수행할 수 있도록 해주는 기능입니다. 이를 통해 메일 발송, 데이터 전송, 파일 생성 등 다양한 작업을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, 구글 검색 엔진 API와 연동하여 데이터를 실시간으로 검색하고, 이를 기반으로 한 보고서 작성, 이메일 발송 등의 작업을 자동화할 수 있습니다. 2. 데이터 자동화를 위한 준비 작업 2.1. 필요한 도구 GPTs 계정 Zapier 계정 (또는 다른 노코드 자동화 도구) 이메일 서비스 (Gmail, Outlook 등) 서프 API 계정 (구글 검색 엔진 API 사용을 위한 서비스) 2.2. GPTs 설정 GPTs 탐색: GPTs 계정에 로그인하고, 왼쪽 사이드바에서 GPTs 탐색을 클릭합니다. 새 GPTs 만들기: 우측 상단의 '만들기' 버튼을 클릭하여 새 GPTs를 만듭니다. 기능 활성화: 웹 브라우징, 코드 인터프리터, 데이터 분석 기능을 활성화합니다. 2...